[프로그래머스] 피로도

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
• dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
• dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
• "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
• "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
• 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

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풀이

처음에 접근한 풀이 방식은 다음과 같다

1. 던전을 소모 피로도 순으로 오름차순 정렬

2. 최소 필요 피로도가 만족하면 앞에서부터 던전 입장

3. 피로도 감소

4. 1~3 반복

 

하지만 테스트케이스부터 반례라서 cut

 

문제를 다시 읽어보니 던전의 최대 길이는 8이다

던전을 돌 수 있는 순서의 모든 경우의 수를 따져봐도 시간이 남으니 재귀로 모두 따져보았다

answer = -1

def solution(k, dungeons):
    L = len(dungeons)
    visited = [False]*L
    
    def recur(k):
        global answer
        answer = max(answer, visited.count(True))
    
        for idx in range(L):
            if not visited[idx] and dungeons[idx][0] <= k:
                visited[idx] = True
                recur(k-dungeons[idx][1])
                visited[idx] = False
                
    recur(k)        
    
    return answer

 

넘겨주는 인자는 남아있는 피로도 - 들어간 던전의 소모 피로도 이다

answer를 전역변수로 선언하여 들어갈 수 있는 던전이 가장 많은 경우를 저장한다